package java学习.leetcode.editor.cn;
/**
 * @author 刘世锦
 */
//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//
// 
// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
// 
//
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

import java.util.Map;

/**      0 1 2 3 4
 *       a b c d e
 *       0 0 0 0 0
 *  a  0 1 1 1 1 1
 *  b  0 1 2 2 2 2
 *  c  0 1 2 3 3 3
 *  d  0 1 2 3 4 4
 *  e  0 1 2 3 4 5
 *
 *
 *
 *
 */
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
// 
// Related Topics 字符串 动态规划 
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public class 最长公共子序列{
	public static void main(String[] args) {
		Solution solution = new 最长公共子序列().new Solution();
		
	}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
		/**
		 *  定义： dp[i][j] text1 0~i-1 和 text2 0~j-1的最长公共子序列（非连续）
		 *  初始化： 空串与 "a" 匹配为0
		 *  		空串不是子序列
		 */
		/**      0 1 2 3 4
		 *       a b c d e
		 *       0 0 0 0 0
		 *  a  0 1 1 1 1 1
		 *  b  0 1 2 2 2 2
		 *  c  0 1 2 3 3 3
		 *  d  0 1 2 3 4 4
		 *  e  0 1 2 3 4 5
		 *
		 **/
		int[][] dp = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
		for (int i = 1; i < text1.length()+1; i++) {
			for (int j = 1; j < text2.length()+1; j++) {
				if (text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
					dp[i][j]  = dp[i-1][j-1]+1;
				}else {
					dp[i][j]  = Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
				}
			}
		}

		return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
